Facebook разрабатывает микросхему для машинного обучения

Facebook разрабатывает чип для машинного обучения для рекомендации контента пользователям. Об этом сообщает Reuters со ссылкой на The Information.

В сообщении The Information говорится, что компания разработала еще один чип для транскодирования видео, чтобы улучшить впечатления от просмотра записанных и потоковых видео в своих приложениях. Все чаще крупные технологические компании отказываются от традиционных поставщиков микросхем в пользу собственных чипов — так компании снижают издержки и повышают производительность.

В своем блоге в 2019 году Facebook сообщал, что разрабатывает микросхемы, специально предназначенные для обработки логического вывода ИИ и транскодирования видео, чтобы повысить производительность, мощность и эффективность своей инфраструктуры. В то время эта инфраструктура обслуживала 2,7 млрд человек на всех своих платформах.

Компания Facebook также заявила, что будет работать с такими производителями, как Qualcomm, Intel и Marvell Technology, чтобы создавать микросхемы, поскольку процессоров общего назначения не будет достаточно, чтобы управлять объемом рабочей нагрузки, которую обрабатывают системы Facebook.

«Facebook изучает способы повышения производительности вычислений и энергоэффективности с помощью наших партнеров и за счет наших собственных внутренних усилий», — сказал представитель компании.