Последние новости
23 нояб. 2024 г.
23 нояб. 2024 г.
23 нояб. 2024 г.
Топ-10 аналитиков. Чьи прогнозы в 2020 году принесли больше прибыли
Мы составили рейтинг самых точных и надежных аналитиков в каталоге «РБК Инвестиций». Их прогнозы могли принести инвесторам наибольшую пользу
(Фото: РБК)
На странице каждой компании в каталоге «РБК Инвестиций» можно найти прогнозы аналитиков. Мы составили рейтинги их точности и надежности в 2020 году. При оценке мы исходили из практической пользы даваемых прогнозов — насколько прогноз помог получить прибыль.
Если аналитик прогнозировал рост акций и акции выросли выше ожидаемой цены, то точность прогноза оценивается как 100%.
Если котировки шли только в противоположную от прогноза сторону, то его точность нулевая.
Если цены не достигли уровней, прогнозируемых аналитиком, то точность прогноза будет от 0% до 100% (в зависимости от того, насколько реальная цена приближалась к целевому значению).
Точность прогноза даже ниже 50% означает только то, что прогноз принес не полную сумму ожидаемой прибыли, а небольшую вероятность убытка.
Рейтинг самых точных аналитиков составлен по среднему значению точности прогнозов, которые исполнились в 2020 году.
Десять самых точных аналитиков определялись из числа претендентов, у которых в 2020 году исполнилось не менее 20 прогнозов, опубликованных в каталоге «РБК Инвестиций».
Средняя точность каждого аналитика рассчитывалась как сумма значений точности исполнившихся в этом году отдельных прогнозов, разделенная на количество прогнозов.
Для инвестора важно, чтобы аналитик не просто оказывался точным в своих прогнозах в среднем, но и давал стабильно надежные прогнозы.
Допустим, средняя точность двух аналитиков составляет в среднем 65%. Но у одного из них много отдельных прогнозов с точностью 20–30%, а у второго точность не опускалась ниже 45%. Второй аналитик должен считаться более надежным.
Точно так же, если у двух аналитиков одинаковая средняя точность прогнозов, но первый дал только 30 предсказаний, а второй 300, то надежность второго должна расцениваться выше.
Поэтому мы также составили рейтинг самых надежных аналитиков. В нашем списке они ранжированы по специально рассчитанному баллу надежности, который учитывает разброс точности исполнившихся прогнозов и их количество.
Как мы считали
Балл надежности = (10 х Средняя точность аналитика) / (Среднеквадратическое отклонение/Средняя точность аналитика).
Если у аналитика в течение года было менее 1000 исполнившихся прогнозов, то при расчете балла надежности вводился понижающий коэффициент:
Балл надежности = (10 х Средняя точность аналитика х Понижающий коэффициент) / (Среднеквадратическое отклонение/Средняя точность аналитика),
где Понижающий коэффициент = log10 (Количество прогнозов)/log10 (1000).
При использовании прогнозов аналитиков необходимо помнить, что даже самый надежный аналитик может давать неточные прогнозы. В рейтинге приведены средние показатели точности прогнозов.
Материалы к статье
Алексей Митраков